Ein kürzlich Wissenschaftliche Berichte Die Studie nutzte Twitter-Daten zur sozialen Mobilität, um die Bevölkerung zu identifizieren, die sich mehr oder weniger an die während der Coronavirus-Pandemie 2019 (COVID-19) formulierten Richtlinien zur öffentlichen Gesundheit hielt. Diese Leitlinien wurden formuliert und umgesetzt, um die durch das schwere akute respiratorische Syndrom Coronavirus-2 (SARS-CoV-2) verursachte COVID-19-Pandemie einzudämmen.
Studie: Daten zur sozialen Mobilität von Twitter zeigen demografische Unterschiede in den Praktiken zur sozialen Distanzierung während der COVID-19-Pandemie. Bildquelle: Fatmawati Achmad Zaenuri / Shutterstock
Hintergrund
Soziale Distanzierung und Isolation waren die beiden wirksamsten Methoden, um die Übertragung einer SARS-CoV-2-Infektion zu verhindern. Diese Interventionen waren von entscheidender Bedeutung, insbesondere in der frühen Phase der Pandemie, als andere Interventionen nicht verfügbar waren.
Zu Beginn der Pandemie forderten US-Gesundheitsbehörden die breite Öffentlichkeit auf, die Organisation und Teilnahme an großen Versammlungen zu vermeiden und soziale Distanzierung einzuhalten. Mehrere Studien haben eine gemischte Einhaltung dieser Empfehlungen gezeigt, was sich auf die Wirksamkeit auswirkte. Einige Faktoren, die die Einhaltung der Empfehlungen zur sozialen Distanzierung beeinträchtigen, sind das Wohnumfeld, die finanzielle Belastung und das Misstrauen gegenüber Amtsträgern.
Es ist wichtig, die Faktoren zu verstehen, die die Einhaltung sozialer Distanzierungsregeln in verschiedenen Bevölkerungsgruppen bestimmen. Dies kann durch die Auswertung von Online-Mobilitätsdaten erreicht werden, um das Verständnis von Reisemustern zu erleichtern. Mobilitätsdaten können problemlos von GPS-fähigen Mobiltelefonen abgerufen werden, die zur Beurteilung von Mobilitätsmustern während der COVID-19-Pandemie verwendet werden können. Ein Nachteil dieser Daten besteht darin, dass Faktoren, die zu einer Verringerung der Mobilität führten, nicht bewertet werden können. Twitter könnte eine alternative Quelle für Mobilitätsdaten sein.
Über die Studie
Während des Studienzeitraums konnten öffentliche Tweets in Echtzeit kostenlos über die Application Programming Interface (API) von Twitter gesammelt werden. Dies wurde jedoch 2023 von Twitter in einen kostenpflichtigen Dienst umgewandelt. Es ist zu beachten, dass Geotagging in Tweets auf einer Twitter-Plattform erlaubt ist, die Standortinformationen in den Tweet-Metadaten bereitstellt. Frühere Studien nutzten die automatische Geolokalisierung von Twitter, um verschiedene Muster zu verstehen. Die aktuelle Studie nutzte öffentliche Twitter-Posts, die Standortdaten enthalten.
Ein wesentlicher Vorteil von Twitter-Daten ist die Verfügbarkeit mehrerer Daten über einen Benutzer. Mithilfe der gesammelten Daten kann der Zusammenhang zwischen der Mobilität eines Nutzers und seinem Gesundheitsverhalten, seiner Rasse, seinem Alter, seiner politischen Zugehörigkeit und seinem Einkommen hergestellt werden. Mithilfe dieser demografischen Faktoren lässt sich ermitteln, welche Bevölkerungsgruppe eher dazu neigt, soziale Distanzierung einzuhalten.
In dieser Studie wurden Daten aus dem Twitter Social Mobility Index Project verwendet, die öffentliche, mit Geotags versehene Tweets aus den USA zwischen dem 1. Januar 2019 und dem 21. Juni 2020 umfassten. Ein Index wurde anhand der mit Geotags versehenen Daten von Twitter berechnet und die Standardabweichung zwischen Standorten innerhalb jeder Woche geschätzt. Hohe Standardabweichungswerte spiegelten eine hohe Mobilität wider.
Studienergebnisse
Es wurden Varianzanalysetests (ANOVA) durchgeführt, um bestimmte Gruppen in den USA zu identifizieren, die während der COVID-19-Pandemie einen stärkeren Rückgang der Mobilität aufwiesen. Asiatische und lateinamerikanische Ethnien, Männer, ältere Altersgruppen und Demokraten gehörten zu denjenigen, die eine deutlich eingeschränkte Mobilität aufwiesen. Ein ähnliches Mobilitätsmuster wurde auch bei Menschen aus Staaten mit höherer Bevölkerungsdichte festgestellt. In Übereinstimmung mit den Ergebnissen dieser Studie berichtete auch eine frühere Studie über eine verringerte Mobilität bei asiatischen und schwarzen Bevölkerungsgruppen.
Ein signifikanter geschlechtsspezifischer Unterschied in den Mobilitätsmustern könnte auf eine unausgewogene Altersverteilung im Studiendatensatz zurückzuführen sein. In dieser Studienkohorte waren in der Altersgruppe unter 30 Jahren vergleichbar viele Männer und Frauen vertreten. Dieses Gleichgewicht war jedoch bei Menschen über 30 Jahren gestört, bei denen es mehr Männer als Frauen gab.
Die aktuelle Studie lieferte wichtige Erkenntnisse über die Interaktionen zwischen verschiedenen Gruppen. Beispielsweise zeigte die politische Zugehörigkeit einen größeren Einfluss im Zusammenspiel mit Alter und Geschlecht. Wie erwartet ist das Alter ein wichtiger Faktor für die Mobilität. Ältere Menschen zeigten unabhängig von ihrem Geschlecht eine deutliche Einschränkung der Mobilität. Allerdings war bei älteren Schwarzen im Vergleich zu anderen ethnischen Gruppen die Mobilität weniger eingeschränkt.
Das Hauptaugenmerk dieser Studie lag auf der Ermittlung des tatsächlichen Verhaltens und nicht auf der Bereitschaft oder Einstellung zur sozialen Distanzierung. Einzelpersonen sind oft mit der Bedeutung sozialer Distanzierung einverstanden, müssen jedoch aus beruflichen oder wirtschaftlichen Gründen reisen. Eine frühere Studie bestätigte diese Beobachtung und ergab, dass wohlhabende Gebiete während der Pandemie eine eingeschränkte Mobilität aufwiesen. In dieser Studie wurde beobachtet, dass ein erhöhtes Vertrauen in die Regierung mit einer stärkeren Verringerung der Mobilität je nach Alter und ethnischer Zugehörigkeit verbunden war.
Einschränkungen von Twitter-Daten
Zukünftige Studien müssen die Einschränkungen berücksichtigen, die mit Twitter-Daten bei deren Nutzung für Forschungszwecke verbunden sind. Diese Daten ermöglichen die Beurteilung einzelner Merkmale anstelle einer ganzheitlichen Betrachtung, die auch Aufschluss über andere Fragestellungen geben könnte. Den Daten fehlen wichtige Informationen, etwa sozioökonomische Daten, die ein wesentlicher Störfaktor bei der Bestimmung sein könnten, warum bei einigen Gruppen geringere Mobilitätseinbußen zu verzeichnen sind. Darüber hinaus konnte anhand der Daten nicht festgestellt werden, ob die erhöhte Mobilität einzelner Personen mit anderen Vorsichtsmaßnahmen wie dem Tragen von Gesichtsmasken und der häufigen Verwendung von Händedesinfektionsmitteln zusammenhängt.
Insgesamt hat die aktuelle Studie den Wert geolokalisierter Twitter-Daten hervorgehoben, um zu verstehen, wie Menschen während der COVID-19-Pandemie reagierten oder Empfehlungen zur öffentlichen Gesundheit befolgten.
