Ein kürzlich Wissenschaftliche Berichte In der Studie wurde untersucht, ob klinisch abgeleitete Messungen der Herzfrequenzvariabilität (HRV) und der Blutdruckvariabilität (BPV) mit der Manifestation der Alzheimer-Krankheit und verwandten Demenzerkrankungen (ADRD) verbunden sind.
Studie: Die Blutdruckvariabilität ersetzt die Herzfrequenzvariabilität als reales Maß für das Demenzrisiko. Bildquelle: Andrii Vodolazhskyi / Shutterstock
Hintergrund
Frühere Studien haben einen Zusammenhang zwischen kardiovaskulären Messungen autonomer Dysfunktion und ADRD-Manifestation festgestellt. Unter Berücksichtigung dieses Zusammenhangs haben diese Studien eine Methode zur Erkennung von Personen vorgeschlagen, bei denen ein höheres Risiko für die Entwicklung einer kognitiven Dysfunktion besteht.
Ein höherer BPV ist einer der wichtigsten Faktoren im Zusammenhang mit der Inzidenz von ADRD. Um BPV-Daten zu erhalten, sind häufige Blutdruckmessungen über viele Jahre hinweg erforderlich. Eine der Herausforderungen bei der Erhebung von BPV-Daten besteht darin, dass die meisten klinischen Praxen nicht die erforderlichen Protokolle mit hoher Genauigkeit zur Messung des Blutdrucks befolgen. Daher ist es wichtig zu bewerten, ob der anhand von Daten aus der klinischen Praxis generierte BPV ähnlich wertvolle Informationen zur ADRD-Risikovorhersage bietet.
Obwohl vielversprechend, bleibt es unklar, ob der aus klinisch generierten Blutdruckdaten abgeleitete BPV ähnliche oder sogar wertvolle Informationen in Bezug auf die ADRD-Risikostratifizierung in einer realen klinischen Pflegeumgebung liefern kann.
Neben dem BPV kann auch die HRV zur Bestimmung kognitiver Dysfunktionen herangezogen werden. Im Gegensatz zum BPV kann die HRV mit einem viel kürzeren Datenzeitraum generiert werden. Die MESA-Studie (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis) wies auf einen Zusammenhang zwischen einem höheren HRC und einer besseren kognitiven Leistung hin. Im Vergleich zur Blutdruckmessung ist die Bestimmung des Elektrokardiogramms (EKG) weniger anfällig für Messfehler. Allerdings wird das EKG im Vergleich zur Blutdruckmessung deutlich seltener durchgeführt.
Um die Entwicklung von ADRD zu verhindern, ist es unerlässlich, kostengünstige und genaue Instrumente zur Identifizierung von Personen mit einem höheren ADRD-Risiko zu entwickeln. Diese Strategie wird auch dazu beitragen, Menschen zu identifizieren, die sich in einem frühen Stadium einer kognitiven Dysfunktion befinden, und Ärzten mehr Zeit geben, wirksame Behandlungspläne zu entwickeln, um das Fortschreiten der Krankheit zu verzögern.
Über die Studie
In dieser Studie wurde das Potenzial von BPV und HRV bei der Vorhersage des ADRD-Risikos bewertet. Alle relevanten Daten im Zusammenhang mit dem klinischen Bewertungszeitraum 2013–2016 wurden aus der elektronischen Gesundheitsakte (EHR) eines großen akademischen medizinischen Zentrums in Südkalifornien entnommen.
Für die Studienkohorte wurden Alter, Geschlecht, Raucherstatus und ethnische Zugehörigkeit der ausgewählten Teilnehmer ermittelt. Darüber hinaus wurden Informationen über die Begleiterkrankungen der Teilnehmer, wie chronische Nierenerkrankung, Diabetes mellitus, Vorhofflimmern oder -flattern, Myokardinfarkt, koronare Herzkrankheit, Herzinsuffizienz, Krebsmetastasen und Schlaganfall, erhoben.
Teilnehmer mit ADRD in der Vorgeschichte oder unter 18 Jahren wurden aus der Kohorte ausgeschlossen. Aus dieser Kohorte wurden Patienten mit HRV anhand von EKG-Berichten identifiziert. Der systolische Blutdruck (SBP) und der diastolische Blutdruck (DBP) der ausgewählten Teilnehmer wurden ermittelt, um den BPV abzuschätzen.
Studienergebnisse
Insgesamt 48.204 Patienten erfüllten alle Zulassungskriterien und wurden in dieser Studie berücksichtigt. Obwohl für alle Patienten Blutdruckmessungen durchgeführt wurden, wurde ein EKG nur von 7270 Patienten festgestellt.
Das Durchschnittsalter der Teilnehmer der Blutdruckkohorte betrug 54,9 Jahre und der Großteil dieser Kohorte war weiblich. In dieser Kohorte waren häufig mehrere Komorbiditäten vorherrschend, nämlich Diabetes mellitus, Herzinsuffizienz, Nierenerkrankungen und koronare Herzkrankheit. Während des klinischen Untersuchungszeitraums wurden bei jedem Patienten durchschnittlich 15,4 Blutdruckmessungen durchgeführt. Ihr mittlerer SBP lag bei ~124 mmHg und der DBP bei ~73,8 ± 7,2 mmHg. Rund 28,1 % der Kohorte wurde mindestens ein blutdrucksenkendes Medikament verschrieben.
Das Durchschnittsalter der EKG-Kohorte betrug 68,1 Jahre und die Mehrheit der Teilnehmer dieser Kohorte waren weiblich. Die in der EKG-Kohorte am häufigsten festgestellte Komorbidität war eine koronare Herzkrankheit, gefolgt von Herzinsuffizienz, Diabetes mellitus und Vorhofflimmern/-flattern. Bei den Teilnehmern wurden im klinischen Untersuchungszeitraum etwa 23,9 Blutdruckmessungen durchgeführt, und der durchschnittliche SBP und DBD wurden auf 11,8 mmHg bzw. 73 mmHg geschätzt. In dieser Kohorte wurde 46,1 % der Teilnehmer mindestens ein blutdrucksenkendes Medikament verschrieben.
Die aktuelle Studie ergab, dass der BPV, der aus realen, d. h. klinisch generierten Daten stammt, im Vergleich zur HRV stark mit der Inzidenz von ADRD über Geschlecht und Altersgruppen hinweg assoziiert ist. Dieser Befund legt nahe, dass BPV effektiv zur Identifizierung von Patienten mit einem höheren Risiko für die Entwicklung von ADRD eingesetzt werden kann. Frühere Studien haben gezeigt, dass ein hoher BPV und ein niedriger HRV mit neurovaskulären Schäden verbunden sind, die zu kognitiven Dysfunktionen führen können.
Schlussfolgerungen
Im Gegensatz zum HRV erwies sich der klinisch abgeleitete BPV als wirksamerer Marker für das ADRD-Risiko. Daher kann BPV zum Screening des ADRD-Risikos verwendet werden. Es ist jedoch ein besseres Verständnis der dynamischen Kombinationen verschiedener Risikomerkmale im Zusammenhang mit ADRD im Lebensverlauf erforderlich. Diese Informationen könnten dazu beitragen, eine bessere Strategie für das ADRD-Management zu entwickeln.
