Neue Forschungsergebnisse der Mayo Clinic legen nahe, dass künstliche Intelligenz (KI) die Diagnose der peripartalen Kardiomyopathie verbessern könnte, einer potenziell lebensbedrohlichen und behandelbaren Erkrankung, die den Herzmuskel von Frauen während der Schwangerschaft oder in den Monaten nach der Geburt schwächt. Laut einer Pressemitteilung der American Heart Association verwendeten Forscher ein KI-gestütztes digitales Stethoskop, das Elektrokardiogrammdaten (EKG) und Herztöne erfasst, um doppelt so viele Fälle von peripartaler Kardiomyopathie zu identifizieren wie bei der regulären Behandlung.
Es ist wichtig, eine durch eine Schwangerschaft verursachte schwache Herzpumpe zu erkennen, da die Symptome wie Kurzatmigkeit im Liegen, Schwellungen an Händen und Füßen, Gewichtszunahme und schneller Herzschlag mit normalen Schwangerschaftssymptomen verwechselt werden können.
Dr. Demilade Adedinsewo, Kardiologe an der Mayo Clinic, leitete die Forschung.
Frauen in Nigeria haben die höchste gemeldete Inzidenz einer peripartalen Kardiomyopathie. An der randomisierten pragmatischen klinischen Studie nahmen 1.195 Frauen teil, die in Nigeria Schwangerschaftsbetreuung erhielten. Ungefähr die Hälfte wurde mit einem KI-gesteuerten Screening mit dem digitalen Stethoskop untersucht und die Hälfte erhielt zusätzlich zu einem klinischen EKG die übliche geburtshilfliche Betreuung. Ein Echokardiogramm wurde verwendet, um zu bestätigen, wann das KI-fähige digitale Stethoskop eine peripartale Kardiomyopathie vorhersagte. Insgesamt hatten 4 % der schwangeren und postpartalen Frauen im Interventionsarm der klinischen Studie eine Kardiomyopathie, verglichen mit 2 % im Kontrollarm, was darauf hindeutet, dass die Hälfte bei üblicher Pflege wahrscheinlich unentdeckt bleibt.
