Die Prävalenz entzündlicher Darmerkrankungen (IBD), zu denen Colitis ulcerosa (UC) und Morbus Crohn (CD) gehören, nimmt weltweit rapide zu und betrifft schätzungsweise 6,8 Millionen Menschen. Dieser Anstieg bringt erhebliche wirtschaftliche Belastungen mit sich, da die jährlichen Gesundheitskosten für CD- und UC-Patienten 12.000 US-Dollar bzw. 7.000 US-Dollar übersteigen. Eine maßgeschneiderte Medikamentenauswahl auf der Grundlage individueller Faktoren kann diese Kosten möglicherweise senken und die Behandlungsergebnisse für die Patienten verbessern.
Mit einem westlichen Lebensstil verbundene Faktoren wie Urbanisierung, hohe Aufnahme tierischer Proteine, hochverarbeitete Lebensmittel und reduzierter Ballaststoffverbrauch stehen im Zusammenhang mit dem Auftreten von IBD. Auch die mikrobielle Vielfalt im Darm spielt eine Schlüsselrolle, da ländliche Gemeinden im Vergleich zur städtischen Bevölkerung einen größeren mikrobiellen Reichtum aufweisen. Das Verständnis dieser Umwelt- und Mikrobeneinflüsse ist für die Entwicklung präventiver Strategien von entscheidender Bedeutung.
Trotz erheblicher wissenschaftlicher Fortschritte sind die genauen Ursachen von UC und CD weiterhin unklar. Ein komplexes Zusammenspiel von Genetik, Immunschwäche, Veränderungen der Darmmikrobiota und Umweltfaktoren trägt zur Krankheitsentstehung bei. Aktuelle immunsuppressive Behandlungsmöglichkeiten erfordern stärker personalisierte Ansätze.
Der Bereich der Präzisionsmedizin bietet Hoffnung auf eine personalisierte IBD-Behandlung. Wir können möglicherweise das Ansprechen auf die Behandlung vorhersagen und die Therapieauswahl optimieren, indem wir individuelle genetische, immunologische und mikrobielle Profile analysieren. Dieser „Multiomics“-Ansatz, gepaart mit maschinellem Lernen, ist der Schlüssel zur Erschließung neuer Therapieziele und zur Verbesserung der Patientenergebnisse.
Dieser Review befasst sich eingehender mit den genetischen, immunologischen und mikrobiellen Treibern von IBD und hebt mögliche prädiktive Marker für das Ansprechen auf die Behandlung hervor. Wir erforschen die Prinzipien der durch maschinelles Lernen gestützten Bioinformatik und kollaborativen Forschung und ebnen den Weg für zukünftige Strategien der Präzisionsmedizin bei IBD. Durch personalisierte Ansätze können wir Patienten mit dieser chronischen Erkrankung eine bessere Zukunft ermöglichen.
Quelle:
Erstes Krankenhaus der Universität Jilin
Zeitschriftenreferenz:
Wenig, RD, et al. (2024). Pathogenese und Präzisionsmedizin zur Vorhersage der Reaktion bei entzündlichen Darmerkrankungen: Fortschritte und zukünftige Richtungen. eGastroenterologie. doi.org/10.1136/egastro-2023-100006.
